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数智时代，数据作为新型生产要素，正通过其资产化进程深刻重塑制造业的竞争范式与发展逻辑，为发展先进制造业集群提供了新引擎。数据资产化通过数据要素价值化，实现了数据从资源到资产再到资本的跃迁；通过深化数据驱动创新，变革了研发范式与工艺优化模式；通过重构产业协同网络，促进了供应链透明化与创新链开放化；通过提升集群治理现代化水平，推动了精准施策与风险防控，从而赋能先进制造业集群发展。从政府、企业、产业三个层面提出完善制度环境、提升数据能力、构建协同生态等系统性政策建议，可为加快数据资产化并培育具有全球竞争力的先进制造业集群提供参考。
Abstract：In the era of digital intelligence, data, as a new production factor, is profoundly reshaping the competitive paradigm and development logic of manufacturing industry through its assetization process, providing a new engine for the development of advanced manufacturing clusters. Data assetization achieves the transition of data from resources to assets and then to capital through the valorization of data elements; it changes research and development paradigms and process optimization models by deepening data-driven innovation; it promotes supply chain transparency and innovation chain openness by reconstructing the industrial collaboration network; it drives targeted policy implementation and risk prevention and control by improving the modernization level of cluster governance, thereby empowering the development of advanced manufacturing clusters. This paper proposes systematic policy recommendations from the perspectives of government, enterprises, and industries to improve the institutional environment, enhance data capabilities, and build a collaborative ecosystem, in order to provide reference for accelerating data assetization and cultivating advanced manufacturing clusters with global competitiveness.
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基本信息:
DOI：10.16740/j.cnki.cn43-1240/c.20260129.003
中图分类号:F424;F49
引用信息:
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基金信息:
国家社会科学基金一般项目“跨境电商推进我国数字贸易强国建设机制与路径研究”(22BJY014)
2025-12-23
2025
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